Radartutorial .euMeteorolojik Oluşumların Yansıtırlıkları
Bazı meteorolojik oluşum çeşitleri arasında güvenilir ve kullanışlı bir tanı için yansıtırlık değerlerinin bilinmesi tek başına yeterli olmamaktadır, bu şekilde yapılan tanılar kesin olamamaktadır. Doppler frekans ölçümleri yada polarizasyon seviyelerinin ölçülmesi gibi bazı ilave yöntemlerde kullanılmaktadır.
Yağmur bulutlarının cinsi ve bileşimi keza çok önemlidir. Damlacık boyutlarının meteorolojik oluşumların zayıflaması ve yansıtırlıkları üzerinde çok etkisi vardır. Ayrıca, eğer damlacık türlerinde belirli bir izge (spectrum) bulunması halinde, yağış miktarına bağlı olarak, bu damlacıkların hangi tür bulutlara ait olduğuna göreceli daha emin olabiliriz. Bu bilindiği taktirde, bu tür damlacıkların yansıtırlığı kestirilebilir ve bir bilinen durumla karşılaştırarak gene yağış miktarı da belirlenebilir. Aşağıda ki çizelge bunu açıklamak için yardımcı olacaktır.
Muhtelif yağış miktarlarında ki belirli büyüklüklerdeki su damlacıklarının bir hacim içinde bulunması beklenen yüzdeleri aşağıdaki çizelgede verilmiştir:
| Damlacık çapı (D - cm) |
Yağış miktarı (mm/saat) | |||
| 0.25 | 1,25 | 2,5 | 12,5 | |
| Belli bir yağış hacmi içinde yer alan damlacık boyutlarının yüzdesel dağılımı | ||||
| 0,05 | 28,0 | 10,9 | 7,3 | 2,6 |
| 0,10 | 50,1 | 37,1 | 27,8 | 11,5 |
| 0,15 | 18,2 | 31,3 | 32,8 | 24,5 |
| 0,20 | 3,0 | 13,5 | 19,0 | 25,4 |
| 0,25 | 0,7 | 4,9 | 7,9 | 17,3 |
| 0,30 | - | 1,5 | 3,3 | 10,1 |
| 0,35 | - | 0,6 | 1,1 | 4,3 |
Çizelge 1 : Damlacık boyutlarının istatistiksel dağılımı
Bu bilgilerden yola çıkarak diğer yağış miktarlarının yansıtırlıklarını değerlendirmek mümkündür. Bulutların bileşimlerine ait bu bilgiler sayesinde bulutların ayrıntılı bir modellenmesi ve tanısı yapılabilir.
Ancak bu hesaplamalar sırasında sıcaklık değerleri mutlaka dikkate alınmalıdır. Elektromanyetik dalgaların zayıflama oranları sıcaklığa bağlıdır.
Kestirim hataları
Unutmamalıyız ki; alınan radar yansımalarına dayanılarak yapılan meteorolojik oluşum tayinleri sıklıkla kesin sonuçlar vermez. Bir kaynağa göre (MIT Laboratuarı, ABD) önceden tanımlanmış ölçütlerin kullanılması %50 ila %100 arasında hata oranlarına yol açabilmektedir! Bununla birlikte fiziksel ölçüm yöntemleri kullanan meteoroloji istasyonlarının verilerinin optimizasyonu ile bu iyileştirilebilinir (örneğin yağmur miktarı %5 ila %10 duyarlılıkla belirlenebilir). Bazı ilave gelişmiş aradeğerleme (interpolation) yöntemleri ile bu hatalar %20 ila %50 nispetinde azaltılabilir. Bu yine veri işleme tekniklerinin kalitesine ve radar tesisinin yerel optimizasyon yeteneğine bağlıdır.
Dolu
Dolu yağma olasılığı olan bölgelerin belirlenmesi bir meteoroloji radarının en önemli işlevidir. Bunların tanısı şimdilik araştırma enstitülerinin kullandığı bazı daha karmaşık radar istasyonlarının varlığını gerektirir.